5/12 質疑応答メモ
とにかく結果を出すことが大事と感じた わけれないと意味ないファーストステップ
風景10枚ぐらいから1枚だけ思い出の写真 感情以外の要因がでる(つかれ、眠気、考え事) 他の生体情報とってもよい(脈、まばたき、瞳孔)
視線運動まとめて入れて(深層学習)特徴量抽出してみよう
5/24 研究会メモ 匂いとか他の知覚も影響でてる? ー出てる、ならそれ明らかにしなきゃですね
同じ被験者が別の日にやったりしたらかわる??
ラベル数がアンバランスなのは影響してない?? 画像値別と主観評価ではラベル数がちがう 評価しましょう
画像値->無意識 マイクロサッケードに出そう 主観評価->意識的 サッケードに出そう 結局サッケードも無意識な運動なので関係ないかなぁ
1.ソフトウェアからリセットをかけたい
http://ehbtj.com/electronics/arduino-software-reset/
2.wavファイルを再生 割り込みでやる
http://goji2100.com/blog/?p=210
・快画像と不快画像は人によって感じ方が異なる.被験者に対して主観調査は是非すべき
・不快画像は不快に感じるが,快画像を見て,快とはなかなか感じづらい→不快画像と不快ではない画像という書き方がよいかも
・今回の実験では快画像と不快画像をランダムに表示させているが不快画像が後ろに引っ張られる事がある→快画像ゾーン,不快画像ゾーンというように分けて行うとよいかも
・快不快といった感情だけではなく,危険が迫っている状態などの応用例がある
・先行事例 不快画像に軌道が寄るのは自然ではない
http://renga.hatenadiary.com/entry/2016/07/08/205647
http://kozukazuhiko.com/clm/ea3.html
・話のゴールと目的を決める(全て決めきると応用が効かない)
・一文は短くする(文のあとは間をとれるため)
・難しい言葉や丁寧な言い方にこだわりすぎない(普段使わない言葉は疲れる)
・次の文を考えてから話し始める
from sklearn.cross_validation import train_test_split は古いバージョンらしく
from sklearn.model_selection import train_test_split こっちにする
・文献の参照番号はピリオドの前 例 研究されている[1].
・時間→時刻
・使用したデバイスとか 名前(出している会社名)
・ところ→場合
カーネル関数の選択方法についてhttp://sudillap.hatenablog.com/entry/2013/04/08/235610
精度を向上させる手順について http://d.hatena.ne.jp/sleepy_yoshi/20120624/p1
LEDが点滅する Flash→✕ Bring→◯ ←Blink、ですね(170416:akita)
プルダウン抵抗 抵抗がない回路とスイッチを接続するとONにしたときに抵抗がなくて非常に大きな電流が流れる。壊れるおそれがあるので抵抗を挟む。このような抵抗をプルダウン抵抗と呼ぶ。