2019年†
2/12 修論発表コメント†
質問＆コメント
・眼部を正面から撮らないことによる計測誤差はどうか（キャリブレーションで補正可）
・斜視の人では瞳孔中心と視線方向がずれるのでは（今回は考慮していないが，キャリブレーションで補正可？）
・カメラと眼部間はどのくらいの距離か，頭部を固定していないのか（10cmくらい，顎台で簡易的に補正しているがそれでも体動が出てしまう）
・正答率の上昇と上昇の原因となる要因を見つけることのどちらを主としているのか（後者，注視中の固視微動データを使うのが良さげ）
2018年†
5/24 最近のメモ†
5／12 質疑応答メモ
とにかく結果を出すことが大事と感じた わけれないと意味ないファーストステップ
風景10枚ぐらいから1枚だけ思い出の写真 感情以外の要因がでる（つかれ、眠気、考え事） 他の生体情報とってもよい（脈、まばたき、瞳孔）
視線運動まとめて入れて（深層学習）特徴量抽出してみよう
2017年†
5/24 研究会メモ 匂いとか音他の知覚も影響でてる？
同じ被験者が別の日にやったりしたらかわる？？
ラベル数がアンバランスなのは影響してない？？ 画像値別と主観評価ではラベル数がちがう
画像値->無意識 マイクロサッケードに出そう 主観評価->意識的 サッケードに出そう
7/4 マイコンペあれこれ†
1.ソフトウェアからリセットをかけたい
http://ehbtj.com/electronics/arduino-software-reset/
2.wavファイルを再生 割り込みでやる
http://goji2100.com/blog/?p=210
5/23 映像情報メディア学会でのコメント等†
・快画像と不快画像は人によって感じ方が異なる．被験者に対して主観調査は是非すべき
・不快画像は不快に感じるが，快画像を見て，快とはなかなか感じづらい→不快画像と不快ではない画像という書き方がよいかも
・今回の実験では快画像と不快画像をランダムに表示させているが不快画像が後ろに引っ張られる事がある→快画像ゾーン，不快画像ゾーンというように分けて行うとよいかも
・快不快といった感情だけではなく，危険が迫っている状態などの応用例がある
・先行事例 不快画像に軌道が寄るのは自然ではない
5/19 VScodeでpythonの環境を構築する†
http://renga.hatenadiary.com/entry/2016/07/08/205647
5/18 えー とか あー をなくすために†
http://kozukazuhiko.com/clm/ea3.html
・話のゴールと目的を決める（全て決めきると応用が効かない）
・一文は短くする（文のあとは間をとれるため）
・難しい言葉や丁寧な言い方にこだわりすぎない（普段使わない言葉は疲れる）
・次の文を考えてから話し始める
4/16 Python Sklearn(機械学習モデル)のデータセット読み込み†
from sklearn.cross_validation import train_test_split は古いバージョンらしく
from sklearn.model_selection import train_test_split こっちにする
4/13 論文の書き方あれこれ†
・文献の参照番号はピリオドの前 例 研究されている[1].
・時間→時刻
・使用したデバイスとか 名前（出している会社名）
・ところ→場合
1/19 svm†
カーネル関数の選択方法についてhttp://sudillap.hatenablog.com/entry/2013/04/08/235610
精度を向上させる手順について http://d.hatena.ne.jp/sleepy_yoshi/20120624/p1
2016年†
5/19†
LEDが点滅する Flash→✕ Bring→◯ ←Blink、ですね(170416:akita)
プルダウン抵抗 抵抗がない回路とスイッチを接続するとONにしたときに抵抗がなくて非常に大きな電流が流れる。壊れるおそれがあるので抵抗を挟む。このような抵抗をプルダウン抵抗と呼ぶ。
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