10月26-29日、神戸で行われたIEEE GCCE2026にて発表してきました。

GCCE（IEEE Global Conference on Consumer Electronics）は、電気・電子工学分野の国際学術団体IEEEのConsumer Technology Societyが主催する、民生用電子機器・技術をテーマとした国際会議です。毎年日本で開催され、2026年は第15回大会として10月26～29日に神戸で開かれました。米国のICCE（International Conference on Consumer Electronics）の姉妹会議に位置づけられています。

名前にコンシューマエレクトロニクスが入っていても、対象は家電やデジタル機器の回路・システムだけではありません。AI、IoT、ロボティクス、画像・音声処理、XR、セキュリティ、ヘルスケアなど、生活や社会に関わる技術とその応用を広く扱う、なんというか普通の情報処理の学会だな、と思いました。

大学や研究機関の研究者、企業の技術者が参加し、査読を経て採択された研究を口頭発表、ポスター、デモなどで紹介・議論します。採択論文は所定の条件を満たせばIEEE Xploreへの収録対象となります。基礎的な技術開発と製品・サービスへの応用をつなぎ、産学間の交流を促す場でもあります。

4日間にわたって38セッション、600近い発表（デモ・ポスター含む）が行われる大規模な学会です。

GCCE 2026の会場は神戸国際会議場。参加者の7割ほどが日本、台湾と足すと9割と、昨年メルボルンで行われたIEEMとは、テーマは似ていても雰囲気はだいぶ違います。

■自分の発表

僕の今回の発表テーマは「From Initial Product Configuration to Long-Term Value: An Empirical Analysis of Developer-Centric Hardware Platforms」M5Stackの法人購買データを用いて、開発者向けハードウェアが試作段階から製品実装へと普及する過程を分析しました。初期に購入した製品の組み合わせが、その後の製品採用や長期的な顧客価値（LTV）とどう関係するかを検証し、開発者を起点とする技術普及モデル「toDtoB」の有効性を定量的に示しました。

GCCEは、最初に２ページのダイジェスト版を提出して査読、その後査読付き口頭発表が決まってから正式原稿となる、ちょっと変わった形式です。僕は６月に提出、８月アタマに口頭発表決定の通知が来たのですが、同時に「2027年1月のTCEにも投稿のススメがあり、その際にはGCCEの投稿は短ページのままが良い」というSuggestionをもらったため、Camera-Ready原稿も2ページほどで提出しました。

自分の発表時のQAは聴衆から出ました。前回発表のIEEMは司会者からなので、テーマは共有でき安くなったのかな、と思います。
質問の内容;Core + BHUの人、そのあと別のセンサーに行った可能性あったのでは？
自分の回答.:その可能性はある　自分の考えでは、BHUと一緒に買った人はイメージがあって、Coreだけの人は使い方のイメージがない可能性がある。ただし、それは悪い結果ではなくて、今回は製品化だけ見てるけど、イメージを明確化するために買うことはウェルカムなことには違いない

質問してくれた先生とは、後で休憩時間にも話したのですが、自分でもM5使ってる人で、今回の発表は最終的な量産到達までの、データが得られているところに研究の価値がある　とのこと

今回の発表をベースに博士論文の骨子を作成中なので、こういうフィードバックは方向性を固めるのに役立ちます。

今回の５セッション、自分以外は「ArduinoR4にリアルタイムOSをポーティング」みたいな内容だったので、異色の発表ではありましたが、外れではなかったと思います

分の前の発表は、Arduino R4にRTOSを移植する話。なるほど、32bit CPUに性能が上がると、そういうところでメリット出るのですね

■エクスカーション

エクスカーションとして、会場そばにあるスーパーコンピュータ富岳の見学が組まれていて、富岳の実機を見ることができました。

富岳の供用開始（公募したプロジェクトが研究に使える）は2021年、次世代のスーパーコンピュータ富岳Nextは2031年の共用開始を意図していて、性能は100倍が目標ということ。これはちょうど、18か月ごとに性能が倍というムーアの法則をだいたいなぞっている結果になります。

現在の富岳は7nm、次世代はおそらく1.6nmほどと、微細化はもうそこまで進んでないのですが、マルチコア化、メモリの複数プロセッサでの共有などで大きな進化があり、性能向上につながっているとのこと。これはむしろ、普段自分たちが使うコンピュータとスーパーコンピュータがアーキテクチャ的に似てきているのではないか、と思いました。100Gを超えるメモリの環境も、AIなどのおかげでだいぶ一般的になってきましたし。

今回の来日では、続いて札幌のSIG-COARSTERでも発表します。こちらは初めてのテーマを人前で話すので、どういうフィードバックが来るのか楽しみです。